尚俊杰：学习科学服务新质生产力的思考
学习科学服务新质生产力的思考
尚俊杰
中国高等教育学会学习科学分会秘书长，北京大学教育学院学习科学实验室执行主任
新质人才培养需要创新学习模式和学习环境，这些都离不开学习科学。学习科学是近三十年来发展起来的关于教和学的跨学科研究领域，涉及教育学、脑科学、心理学、认知科学、信息科学、生物医学众多领域，对促进教育深层变革起着重要的推动作用。学习科学为理解学习过程、优化教学方法和创新学习环境提供了科学依据，与新质生产力对人才的需求直接契合。
学习科学如何服务新质生产力
一是促进教育教学变革。教育教学是人才培养的起点，根本目标是培养新质后备人才，而新质后备人才的培养离不开教育的系统性变革。学习科学将脑科学、心理学等基础学科的研究成果与真实情境中的教学联系起来，其成果可为教育变革提供科学依据和技术支持。随着学习科学理论的应用，如项目式学习、协作学习、探究学习等方式的推广，以及人工智能、大数据等新技术的引入，教学正在发生由以教师为主向以学生为主的模式转变。这种转变有助于教育的整体质量提升，可以为新质生产力发展培养大批具有创新精神和实践能力的后备人才。
二是助力拔尖创新人才培养。新质生产力是以科技创新为主导、实现颠覆性技术突破的高阶生产力形态，而拔尖创新人才是推动颠覆性技术创新的核心动力。学习科学通过优化教育方法和学习环境，能够更好地发现、培养和激发学生的创新潜能，助力拔尖创新人才培养。例如，基于学习科学研究成果设计的个性化学习平台，通过大数据分析每个学生的学习特点，进而为其量身定制学习路径，帮助他们在关键领域内开展深度学习。这种定制化的教育模式有助于增强学生的创造力和问题解决能力，有助于培养适应未来产业需求的高端人才。
三是赋能高素质应用型人才队伍建设。发展新质生产力不能仅依靠少数高素质精英，没有大量高素质普通劳动者的支持与配合，新质生产力难以真正形成。熟练掌握新质生产资料的应用型人才具备多维知识结构，能够熟练掌握新型生产工具。学习科学在职业教育和技能培训中可以发挥重要作用。例如，通过虚拟仿真和虚拟现实技术，学生可以在虚拟环境中进行复杂的操作练习，获得实际生产所需的技能。这种基于学习科学的技能培训，不仅提高了培训的效率和效果，而且更好地满足了新质生产力对技术工人的高标准要求
学习科学服务新质生产力的实践路径
一是优化教学方法与学习环境，促进个性化学习。教学策略和学习环境的设计不仅仅是知识传授的方式和载体，更是促进学生深度学习和创新思维发展的关键因素。例如，基于项目式学习和探究式学习的教学策略，能够让学生在真实情境中解决复杂问题，培养批判性思维和创造力。学习科学还注重学习环境的设计，通过打造灵活、互动和沉浸式的学习空间，激发学生的学习兴趣，使他们更主动地学习。以学习科学为基础的教学方法与学习环境设计不仅能提升学习效果，还有利于促进学生的创造性思维，可以为新质生产力发展培养具有创新能力的未来人才。
二是推动教育技术与教学实践的融合，重塑教育体系。在学习科学的理论支持下，各种新技术的应用使学习更有效，如人工智能技术为个性化学习提供了强大的支持。通过智能推荐系统和自适应学习平台，学生能够根据自身的学习进度和需求获得定制化的学习资源。人工智能、虚拟现实、增强现实和元宇宙等技术的引入，使得学习不再局限于原有课堂，学生可以在虚拟世界中进行实践操作，增强了学习体验的真实感和参与感，为新质生产力发展奠定了更加广泛的知识和技能基础。
三是以数据驱动的学习评价促进教学改革，引领教育发展。学习科学强调以数据为基础的学习评价。基于数据的学习评价体系能够全面反映学生的学习过程和效果，为教师和教育管理者提供了科学的决策支持。通过学习分析技术，教师能够更准确地识别学生的学习难点和优势，从而作出针对性的教学调整。这种数据驱动的评价改革，能够促进教育质量的全面提升和教育体系的现代化转型，使得人才培养更符合新质生产力的发展需求。
学习科学作为一门研究和实践并重的学科，对于新质生产力发展特别是新质人才培养具有重要意义。通过科学地理解和优化学习过程，学习科学为培养创新型人才、推动教育质量提升提供了有效路径。随着研究的深入和实践的推广，学习科学有望在教育系统优化和促进新质生产力发展中发挥更大的作用。
