非常感谢会议主办方中国高等教育学会、北京大学和清华大学，很荣幸受邀参会。

数字化转型对教育和学生的生活越来越重要，尤其是我们要积极主动地了解数字化转型所带来的巨大机遇和挑战。如果在一年前探讨这个话题，情况也许就会大不相同。因为封闭学习中发生的数字教育变革，并没有像我们许多人认为的那样，给高等教育带来深刻、永久的变化。新冠疫情的出现，使得这场数字教育变革发生了重大变化。我们今天面临的数字现象，例如，在2022年底出现的生成式人工智能-ChatGPT工具等，将会为世界带来永久性和颠覆性的改变。因此，今天我想探讨的是疫情大流行期间的数字化和生成式人工智能的出现对高等教育领域的意义。

首先是疫情大流行。在伦敦大学学院，当新冠肺炎疫情导致学校封闭时，我们转向在线教学，并从中学到了很多东西。教师和学生都在尝试使用技术，以达到提高学习和教学效果的目的。在某种程度上，技术有助于教育民主化。预先录制的在线内容意味着学生可以选择适合自己的时间和方式参与学习，并利用“实时”时间与老师进行非正式的讨论。在线小组学习也给不自信的学生提供了更多机会，这些学生更愿意通过在线功能参与讨论，而不是在现场大群体中发言。

然而，数字学习对于那些缺乏硬件、无线网络和舒适家庭工作空间的人来说非常不利。在疫情大流行期间，我们很清楚地意识到有必要支持这些学生。未来所有技术与学习的结合，都必须在了解学生家庭情况有千差万别的前提下推进。随着疫情防控限制的解除，我们最初的重点是回到校园线下学习。封锁期的隔离让我们更深刻地认识到集体教育经历和校园生活的重要性，但随着疫情离我们越来越远，很明显，我们仍不想放弃数字技术融入学习和教学所带来的好处。我们正在寻找一种更融合的方法，将面对面和在线模式的优势结合起来，将学科专业知识与自我管理、数字通信、协作和批判性思维等更广泛的技能结合起来。例如，我们的心理学和语言科学（研究型）硕士研究生的授课现在就使用50%线下与50%线上的混合方法，这使得高级专业人员(如校长和英国国家医疗服务体系的临床医生)能够深度参与，帮助他们将工作场所的数据结果返回给这些专业团队。对于那些无法参加线下面对面教学的人来说，混合方法非常适合终身学习。混合方法还可以提高学习者的参与度，为学习者提供更现实的体验。这对临床学科特别有用，学生可以积累模拟检查、与患者互动的经验。

正如我们应对疫情大流行的巨大挑战一样，我们也必须应对生成式人工智能带来的巨大、紧迫和全球性的挑战。这对剽窃和评估意味着什么呢？教师如何应对这种变化？我们如何培养数字素养和意识来跟上时代的步伐？我们是否应该接受生成式人工智能作为我们教育的一部分？我们如何利用人工智能为高等教育领域带来的机遇，从而更好地应对挑战？一些人认为，生成式人工智能在教育中没有立足之地，因为监管和管理是不可能的。但我认为，我们不能简单地试图禁止人工智能，这项改变“游戏规则”的技术将继续存在。ChatGPT背后的技术很快就会无处不在，包括在基本的日常系统中，比如微软的Word。试图反对它，最终将是徒劳的，这不符合大学的宗旨和特点。在这个快速变化的环境中，学生和教职工的清晰认知是关键。伦敦大学学院利用这一领域的专业知识，成立了一个人工智能专家组，负责制定政策和开展活动，以应对人工智能在教育领域的挑战和机遇。我们鼓励教职工尝试用一种人工智能工具来编写考试试题和教学评估，对学生在学术诚信、如何合法地在学习及今后工作中使用人工智能工具，以及什么行为构成作弊等方面的指导明确而全面。

人工智能作为一种帮助技能开发和研究的工具，可以积极地应用于教育。我们鼓励学生们使用像ChatGPT这样有趣的工具，看看如何提高他们的学习水平，同时了解这些工具的局限性。我们提供实习机会，与学生一起试验、制定政策和共同创造教育方法，这是对我们教育的一个很好补充。对我们所有人来说，人工智能素养将是一项至关重要的生活和专业技能，对我们的学生来说，无论他们从事什么职业，都是如此。未来所有领域的行动都将围绕人机界面展开。认识到这一点，英国罗素大学集团(伦敦大学学院是其成员)制定了五项原则，以培养我们的教职工和学生成为日益人工智能化世界的领导者:一是大学将支持学生和教职工了解人工智能；二是教职工应具备支持学生在学习过程中有效、适当地使用生成式人工智能工具的能力；三是大学将调整教学和评估内容，将其纳入生成人工智能的道德使用；四是大学将确保其学术严谨性和诚信不受影响；五是随着技术及其在教育中的应用发展，大学间将合作分享最佳实践经验。

作为人工智能和机器学习研究的全球领导者，伦敦大学学院在这一领域的教学获益良多。例如，伦敦大学学院与“谷歌深度思维”(Google DeepMind)有着非常密切的关系，后者是开发预测人工智能系统(如AlphaFold，主要用于解决生物学和医学上的一些疑难问题)的先驱公司。我们与该公司的合作已经带来了一些技术成效，这些技术将对人类的健康和福祉产生深远的影响。比如，机器学习技术，它可以分析扫描图像，以识别眼病的早期迹象，与领先的人类专家一样准确，但速度要快得多。“谷歌深度思维”还与伦敦大学学院合作，提供硕士学位奖学金，以确保强大的专业人才储备，这样就可以继续以明智和道德的方式开发这项技术。“谷歌深度思维”是由伦敦大学学院的毕业生在我校工作时创建的。另一家从伦敦大学学院出来的公司是Synthesia，由伦敦大学学院的一位计算机科学家创立，最近成为了“独角兽”，它的市场估值已经达到了10亿美元。该公司的技术允许用户只需输入文本就可以创建人工智能生成的视频。这就创造出了与真实视频难以区分的画面和语音，并意味着公益组织可以以非常低的成本制作专业流畅的视频。最近，它被用于一项全球推广，用人工智能制作了贝克汉姆用九种语言说话的视频，以提高人们对疟疾的认识。我们在这一领域的研究和政策优势，使我们能够站在逐步适应而非禁止的立场，及时获得新资源支持、教学和评估指导，以及道德和监管的反馈。

对于伦敦大学学院来说，这是一项重要的合作力量。教育领域的人工智能是一个全球性的机遇，我们必须与在世界各地的学术同事一起开发这些工具，才能对道德使用、法规、机构和自主权等一些基本问题做出最有效回应。在北京这样一个汇聚了众多教育领域思想的地方，提出这一观点显得尤为恰当。2019年联合国教科文组织发布《北京共识-人工智能与教育》，围绕数字化转型开展国际对话，这非常有必要，有助于我们重新定义教育的未来，它还提醒人们关注人工智能正在成为促进共同利益的一种潜在力量，可以用来支持可持续发展、提高人类能力、实现教学现代化。

这是一个全球性的机会，我们需要在全球高等教育领域共同努力。通过研讨，引导我们利用人工智能提供丰富的教学和学习体验，关注“如何做”和“做什么”，更有效地培养用于现实世界的技能，并在各机构之间提供更公平的参与模式。

【本文系伦敦大学学院校长迈克尔·斯宾塞（Michael Spence AC）7月30日在世界大学校长论坛上的报告】