工程优化设计与大数据挖掘

一、 项目简介

为解决复杂工程优化设计等问题，研发智能优化技术及软件进行工程建模与优化设计，可以应用于电子、通信等诸多领域。面向复杂大数据信息，研发智能数据挖掘技术可以发掘潜在规律和感兴趣的信息，为工业、农业、国防、金融和证券等诸多行业服务。本项目在国家和省市等基金资助下开展的，率先研发出石油测井智能数据挖掘系统；在无线通信、智能天线、半导体器件仿真等领域取得满意的优化设计效果。

二、 项目技术成熟程度

在Windows环境下开发出《智能数据挖掘系统（1.0版本）》，并获得国家软件著作专利权；现已开始应用在石油测井、无线通信与智能天线等领域，效果显著。如图1至图3所示。

三、 技术指标

本项目研发的软件系统在 Windows系统和VC++平台下进行，还能嵌入Matlab等工具箱进行工作。并具有界面友好、可视化程度高、扩展性强等特点。

四、 市场前景

对于各种复杂工程问题的建模与优化是非常重要的；面向各行各业的大数据进行数据挖掘，为决策服务更是势在必行。本课题正是解决这些问题，其应用前景广阔。

五、 规模与投资需求

本项目适用于各行各业，主要研发专用软件系统，研发成本较低（约5-10万元）。

六、 效益分析

本项目主要应用于各类复杂工程问题的建模与优化设计，以及各行各业的大数据挖掘，其经济效益是相当可观的。

七、 合作方式

双方协商，可以采取转让、合作、技术指导或其他形式。

八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）

联系人：夏克文；地址：（300401）天津市北辰区 河北工业大学信息工程学院；Email：kwxia@sina.com；电话：022-60435739

九、高清成果图片2-3张

图1为系统主界面；图2是测井解释应用；图3是天线波束形成。

图1 智能数据挖掘系统主界面

图2(a) 某油井测井数据200%比例读取的测井图

图2(b) 基于支持向量机（SVM）的测井解释

图3 基于智能优化算法的波束形成方向图