人车路系统驾驶行为监测与状态分析技术

人工智能

针对现有驾驶行为监测技术和方法存在的，难以实现在无干扰的情况下对极微风险行为的实时监测问题，项目组研发了一种用于智能网联操控极微风险识别的无干扰监测方法与状态识别技术。本技术成果搭建了摩擦纳米发电机(AK‑TENG)的制备和智能网联模拟驾驶场景，提出基于AK‑TENG的驾驶人风险操作行为辨识模型，获取基于PL‑TENG的表征驾驶状态特征指标；利用摩擦纳米发电机将驾驶人极微行为信息转换为电信号，进而构建智能网联操控极微风险特征指标识别模型，实现对驾驶人驾驶状态和驾驶操作行为的无干扰实时监测。

图1.开发的传感器具有快速响应的特点

人因与智能人机交互

成果处于研发阶段，已有原理样机。目前市场暂无同类产品，成果中基于摩擦纳米发电机的驾驶人非驾驶行为的实时监测方法，将摩擦纳米发电机应用于非驾驶行为监测领域，为条件自动驾驶汽车提供一种驾驶人非驾驶行为实时监测的方法，该方法基于摩擦纳米发电机的摩擦起电效应和静电感应的原理，能够实现低成本、高灵敏度、实时、准确地对驾驶人非驾驶行为进行监测，不受光照强度，震动的影响。

成果适用于：智能汽车设计研发、测试评价等各阶段需要对人员操控行为进行分析以便提升相关设施设备的人因适应性以及行车安全性。

用户及合作对象：有无干扰监测分析极微（驾驶）行为需求的相关单位。