行人再识别以及智能计算

交通规划及运输

一、行人再识别研究
研究背景：
行人再识别（Person Re-Identification，简称 Re-ID）研究跨视域跨摄
像头情况下对行人进行连续跟踪，是目前计算机视觉研究的热门方向，在智能安防
领域有巨大的市场和广阔的发展前景。
研究成果：基于特征级有监督背景消除的行人再识别方法、基于激活引导属性分类模型（AGAC）的行人再识别方法。
二、面向智能终端的隐式身份认证
不同用户的触摸智能手机的习惯具有独特性，不易被模仿。
利用用户触摸智能手机的习惯作为生物识别符，“隐形地” 完成对用户身份的合
法性认证。
三、利用双通道建模的鬼影抑制算法
研究背景：检测中的鬼影经常造成误检测，该算法可以抑制在检测时产生鬼影

城市交通

可市场化应用