一种基于A星搜索和深度学习的个性化路线推荐方法

2021-04-10 00:00:00

云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn

关键词：深度学习搜索

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所属领域:

航空航天

项目成果/简介:

本发明公开了一种基于A星搜索和深度学习的个性化路线推荐方法，步骤一：历史轨迹数据集D，起点ls，终点ld，出发时间b和用户u作为输入，然后基于输入循环神经网络；步骤二：建模从出发点到当前n节点的费用函数ɡ(n)与当前n节点到终点的费用函数h(n)；步骤三：寻找最优路径的过程中，每次扩展一个节点，使用f(n)来评价这个节点的得分，推荐个性化的最优路径轨迹p*。

项目阶段:

未应用

知识产权编号:

CN110070239A

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