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武大AiFlow视频测流产品

2022-08-15 15:38:21
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
所属领域:
新一代信息技术
项目成果/简介:

本项目融合深度学习算法,通过采集和合成大量的STI(space time image )组成数据集,建立机器学习模型,无需人工辅助,智能系统自动进行图像识别测流。

一、项目分类

关键核心技术突破

二、技术分析

(1)创新性

①融合双目摄像机测距算法,建立物体三维模型,无需人工在河流两岸布设地面标志点;

②融合深度学习算法,通过采集和合成大量的STI(space time image )组成数据集,建立机器学习模型,无需人工辅助,智能系统自动进行图像识别测流;

③基于视频智能图像识别和水力模型深度融合技术的水位流速测量产品打破了传统接触式设备和PC端算法的局限性,填补了国内流量视频在线监测领域的空白;

④全天候非接触式实时在线测量,简单、高效、安全。

武汉大学授权的该产品的相关发明专利:

[1].黄凯霖,陈华,刘炳义. 基于变分原理的河道表面流速计算方法及装置[P].湖北省:ZL202111245260.1;

[2].陈华,赵浩源,刘炳义,王俊. 基于河流表面流速的河道断面流量计算方法[P]. 湖北省:ZL202011381025.2;

[3].黄凯霖,陈华,刘维高,刘炳义,一种基于边缘识别与最大序列密度估计的河道流速测量方法,0;

[4].赵浩源. 基于频域滤波技术的时空图像测流的纹理识别方法, ZL201911180498.4;

[5].黄凯霖,陈华. 一种基于深度卷积网络与随机场的水位测量方法[P]. 湖北省:ZL112508986A;

(2)先进性

本技术采用方法为目前行业内领先的计算机视觉图像智能识别和水文水动力模型交叉融合的方法,自主创新,形成了拥有完整自主知识产权的武大AiFlow视频测流技术与产品,突破了江河流量难以实现在线监测的技术瓶颈,在断面水位、流速、流量测量方面展现出优异的性能。武大AiFlow视频测流技术能获得河流表面流速与流场分布,其空间分辨率能够达到单像素水平,并且算法效率是常规算法的10倍以上,满足流量在线监测的需求。

成果获得2021年湖北省第四届“工友杯”职工创业创新大赛“十佳创新奖”,已申请国际发明专利2项,出版专著1本,发表论文10余篇,代表性成果如下:

成果获奖:

[1].陈华,武汉大学AIFlow视频测流产品,2021年湖北省第四届“工友杯”职工创业创新大赛“十佳创新奖”。

受理的国际发明专利:

[1].Kailin Huang; Hua Chen.Water level measurement method based on deep convolutional network and random field, 2021-11-26, 澳大利亚, 2021277762-59092AU;

[2].Kailin Huang; Hua Chen. Method and device for calculating river surface flow velocity based on variational principle   , 2022-03-09, 美国, CN20220302US;

代表性论文:

[1].Kailin Huang, Hua Chen*,Tianyuan Xiang, Yunfa Lin, Bingyi Liu, Jun Wang,  Dedi Liu, Chong-Yu Xu. (2022). A photogrammetry-based variational optimization method for river surface velocity measurement. Journal of Hydrology. 605. doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127240.

[2].Zhao, H. Y., Chen, H.*,Liu, B. Y., Liu, W. G., Xu, C. Y., Guo, S. L., & Wang, J. (2021). An improvement of the Space-Time Image Velocimetry combined with a new denoising method for estimating river discharge. Flow Measurement and Instrumentation, 77. doi: 10.1016/j.flowmeasinst.2020.101864

代表性专著:

[1].陈华,赵浩源,黄凯霖,刘炳义,王俊,基于图像智能识别的河流流量计算方法,电子工业出版社,2022

(3)独占性

图像识别测流技术在国内尚处于起步阶段,目前国内研究的机构主要包括河海大学、武汉大学、天地伟业公司等。

河海大学计算机学院主要研究方向之一为智能视频监控与水利量测,已经在国内外期刊发表多项相关研究成果,目前尚未形成面向市场的产品。

天地伟业自主研发基于视频AI的测流产品于2020年8月份在第十二届中国水文水资源技术与装备展览会正式发布,但天地伟业该产品目前以试点项目为主,且未对外公开相关机构的比测结果。

武汉大学研发的武大AiFlow视频测流第一代产品于2021年6月中国水博会正式对外发布。该产品创新性地将计算机视觉图像智能识别与水文水动力过程模型相融合,通过高精度摄像头获取水流表面波纹相关时空图像数据,利用设置在后端计算机或外端边缘计算终端里的图像识别与人工智能算法计算水体表面实时流速值,结合水位-流速-流量耦合算法实时测算断面平均流速和流量。第一代产品已经实现面向水文站、灌区的实时在线监测,产品已经在南水北调渠首陶岔水文站、长江委崇阳水文站、淠史杭灌区横排头水文站以及栾川重大自然灾害试点投入使用,并获得长江委水文局比测报告,比测结果表明产品测量误差小于5%,满足一级水文站测验要求。此外该产品已经在贵州省水文局正式投入商用。

应用范围:

(1)成果转化

自2019年起,武汉大学智慧水业研究所与武汉大水云科技有限公司建立了产学研合作关系,充分利用武汉大水云科技有限公司在先进技术研发方面的力量,共同对图像识别测流技术进行技术攻关,并在此基础上研发了武大AiFlow视频测流产品,目前产品已成功实现量产,并投入全国多个省市应用。 团队中3项发明专利已经经过武汉大学资产经营投资管理有限公司评估,作价1000万,通过增资扩股方式转化到武汉大水云科技有限公司。通过产学研用合作模式,解决高校科技成果转化应用的最后一公里。

(2)应用范围

基于视频图像智能识别和水利模型深度融合技术的水位流速流量产品可以实现水位流速流量数据的全天候实时在线监测,单套产品可以实现低中高水的全量程测量,可以广泛应用于现代化水文站建设、山洪灾害预警、数字孪生流域建设、生态流量监测、引调水工程、灌区量测水、入库流量监测、污染入河量监测、航道水文监测等场景中。

效益分析:

经过前期的大量实验与比测,目前武大AiFlow视频测流产品可达到以下指标:水位量程:0~100m,水位分辨力:≤5mm,测量精度:5mm、1cm、2cm(按需定制)。流速测量范围:≥0.1m/s。流速0.1m/s~0.5m/s范围内,流量测量相对误差±10%以内;流速≥0.5m/s,流量测量相对误差±5%以内。目前产品已在贵州、四川、广东、福建、安徽、浙江、山东、陕西、湖北等十余个省份成功应用97处站点,意向建设站点200余处,,具体使用情况如下:

序号

省份

已建

意向

1

湖南

17

0

2

广东

5

0

3

山东

11

50

4

四川

7

10

5

湖北

8

6

6

天津

3

0

7

河南

4

0

8

浙江

12

0

9

贵州

15

0

10

福建

10

130

11

安徽

3

0

12

陕西

2

0

13

云南

0

5

14

西藏

0

2

总计

97

203

知识产权类型:
发明专利
知识产权编号:
ZL202111245260.1/ZL202010588422.0/ZL202011381025.2/ ZL201911180498.4/ ZL112508986A/2022SR0776706
技术成熟度:
可以量产
技术先进程度:
达到国际领先水平
成果获得方式:
独立研究
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