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基于图像的焦炭光学组织自动识别系统

2021-04-14 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
电子信息
项目成果/简介:

成果简介

通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像, 采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、 纹理、 分形、 区域及边界等特征, 并采用模式识别的方法, 实现焦炭光学组织的自动分类与识别。

成熟程度和所需建设条件

硬件平台及软件系统均已构建, 算法已得到实验验证。 作为成熟产品, 软件尚需要进一步优化, 软硬件需要联调。

技术指标

识别准确率: 各向同性与各向异性>95%, 片状 98%, 纤维状 99%, 镶嵌状>95%。

项目阶段:
未应用
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