基于深度时空分析的综合能源数据挖掘与预测技术

本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛，结构复杂，

且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点，构建了高性能综合能源

数据分析平台，提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法，并将

其应用于智慧城市建设。

项目特色：

 统一高效的综合能源数据存储与计算服务平台，实现数据共享

和业务融合；

 综合考虑用户的用电行为、用户间关联关系、时间、日期对用

户能源需求的影响进行建模；

 融合分析用户多类能源的综合用电需求，并采用基于隐变量的

聚类算法在隐含用电需求空间中对用户进行聚类。

市场应用前景：

建成统一高效的综合能源数据存储与计算服务平台，实现天津城

市电网结构化数据、非结构化数据、采集量测数据的统一存储，提出

的多因素能源使用特性细粒度分析框架，精细刻画用户的能源使用特

性，比传统方法具有更加丰富的涵义和可解释性。成果有效支撑天津

城市电网“十三五”期间的存储需求。为我国智慧城市综合能源数据

分析领域的技术进步发挥了巨大的推动作用