基于时空多尺度联合学习模型的能源需求预测技术

电子信息

本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源

需求分析与预测模型，设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需

求分析与预测的方法，提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支

持。

项目特色：

 面向综合能源时空数据的需求分析和预测可以根据历史数据，

结合地理区域的相互关系来预测给定时间范围和空间位置的

能源需求。

 针对综合能源的特性，项目提出了联合学习和迁移学习的思想

对模型进行训练。同时优化不同区域中多种类型能源的联合预

测模型，将已有模型的结果迁移到训练集数据不足的模型中，

提高能源用量预测的准确率。

 面向智慧城市的综合能源信息应用服务场景，并利用 GIS 技术

实现配电网分析和用户用电特性分析的可视化。

未应用