基于神经网络模型BP算法的嵌入式矿压检测方法

其它领域

本发明公开了一种基于神经网络模型 BP 算法的嵌入式矿压检测方法法，首先根据根据

待检测区域的地域情况，采用多个振弦式压力传感器进行测量；然后 ARM7 处理器根据系统任

务个数建立相应的进程；最后在建立的任务中打开定时器，输出一个固定在某一频率范围内的脉

冲，经过驱动激振电路，产生一个能对振弦式压力传感器内部振弦起振的信号，同时使用 ARM7

处理器对振弦式压力传感器返回的脉冲信号进行频率测量，计算得到压力值，最后，利用温度传

感器采集振弦周围区域的温度，采用 BP 算法建立神经网络模型，利用神经网络模型对得到的各

组压力数据及采集的温度数据进行学习，并根据神经网络模型找出压力随温度的变化规律，对振

弦式传感器进行温度补偿。

试用