针对国内难变形材料(钛合金、高温合金)构成的锻件模锻成形加工中存在着劳动生产率低、材料 利用率低、小批量多品种、加工质量一致性差、加工智能化程度不高等问题,突破关键重要锻件成形工 艺仿真与优化、面向有限空间的模具库分区智能存储及调度、复杂工况下模锻成形智能感知与动态监控 等关键技术,研制出应用于难变形材料(钛合金、高温合金)模锻成形的智能制造数据采集系统、标准 规范、数据库和知识库等成果,申请国家发明专利 3 件。主要创新点:(1)运用大数据挖掘技术实现模锻成形锻件的质量趋势智能预测(2)基于粗糙集及神经网络的模锻模具寿命智能预测技术(3)提出基 于负载均衡的模锻模具库动态分区调度技术。
扫码关注,查看更多科技成果