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基于计算机笔迹辅助鉴别的高自考毕业审核系统

2021-04-13 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
电子信息
项目成果/简介:

一、 项目简介

笔迹鉴别是根据手写笔迹来判断书写人身份的一门科学和技术,利用计算机辅助笔迹鉴别,不仅可以提高鉴定速度与准确性,而且为更为客观的人工鉴定提供了有利的帮助。本系统设计了一套计算机笔迹鉴别系统,能够将大部分非作弊的考生排除,只留下少部分有可能作弊的考生,然后再由专家评审,从而能够减轻专家的工作压力,同时能够提高工作的效率。

二、 项目技术成熟程度

该项目和天津教育招生考试院联合开发,历经5年,笔迹鉴别算法不断成熟。课题研究应用现有的笔迹鉴别算法,经过试验能够有效的进行笔迹鉴别,并有较高的准确率。在此基础上,实现了一个集成考生管理,课程管理,笔迹鉴别,报表打印等多项功能的自学考试毕业审核系统。

三、 技术指标(包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况)

该项目列入全国教育考试考试“十一五”科研规划重点课题“基于计算机笔迹辅助鉴别的高自考防作弊研究”,并于2012年鉴定通过。申请一项软件著作权“基于模式识别技术的高等教育自学考试毕业审核系统V1.0”。

四、 市场前景(应用领域、市场分析等)

该系统适用于高自考的毕业审核,可以大大减轻工作人员强度,提高工作效率,维护高自考的严肃性。

五、 规模与投资需求(资金需求、场地规模、人员等需求)

本系统售价5万(包括培训),加上服务器及数据库系统软件,总投资预计10万元。

六、 效益分析

使用该系统可以降低高自考毕业审核工作人员的劳动强度,提高毕业审核的工作效率和准确性,可以有效的维护高自考的严肃性和权威性,防止考试作弊,具有良好的经济效益和社会效益。

七、 合作方式

软件使用权转让,包括软件的安装和培训。

八、 项目具体联系人及联系方式(包括电子邮箱)

于明 yuming@hebut.edu.cn

九、 高清成果图片


项目阶段:
产业化应用
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