面向CPS的时空数据模型

其它领域

针对智慧城市、移动设备、工控系统等多个领域的CPS

多源异构时空大数据，提出了多种时序模式挖掘算法和时空

模型构建方法，并应用在轨迹预测、交通流预测、空气质量

预测、用户画像、活动识别、异常行为检测、网络攻击检测

等多个任务中，并为“人机物”融合的数据驱动模型提供理

论与技术基础。